Sensor Getaran Wireless KMWIS membantu Institut Kayu Kayu Akademi Perhutanan China menaik taraf operasi dan penyelenggaraan keselamatannya untuk menjadi lebih pintar!

Getaran yang tidak normal sering menunjukkan masalah yang berpotensi di dalam mesin . Jika tidak ditangani dalam masa, ia boleh menyebabkan kegagalan mekanikal yang lebih serius atau bahkan kemalangan keselamatan . Oleh itu, selepas getaran yang tidak normal ditemui, Masalah . getaran frekuensi tinggi biasanya berkaitan dengan memakai galas, ketidakseimbangan pemutar atau pemecatan gear yang lemah, sementara getaran frekuensi rendah mungkin disebabkan oleh gandingan misalignment, resonans struktur atau gangguan dinamik cecair. terdedah kepada pemeriksaan yang tidak dijawab atau salah laku disebabkan oleh faktor manusia . kemunculan sensor getaran tanpa wayar telah membawa kemudahan kepada pemantauan status mesin . dengan bantuan sensor getaran tanpa wayar, sumber kesalahan dapat terletak lebih tepat .

Mesin dalam eksperimen Institut Penyelidikan Industri Kayu Akademi Perhutanan China perlu mengesan status getaran . Setelah membandingkan pelbagai jenama, KMWIS Wireless Vibration Sensor dipilih . Sensor mempunyai keupayaan untuk mengumpul data getaran Sangat meningkatkan ketepatan dan ketepatan masa pengesanan . sebagai contoh, semasa operasi mesin perindustrian, anomali getaran kecil sering kali tanda -tanda kegagalan. kaedah tradisional mungkin tidak dapat mengesannya dengan tepat. Sensor getaran juga mempunyai kelebihan penggunaan fleksibel dan kos penyelenggaraan yang rendah . pengesanan tradisional biasanya memerlukan pemeriksaan penutupan, yang mempengaruhi kecekapan pengeluaran, sementara sensor tanpa wayar dapat menyelesaikan pemantauan sementara mesin sedang berjalan, mengurangkan downtime .

Sensor getaran wayarles KMWIS mudah dikendalikan dan sangat sesuai untuk pemeriksaan mesin dan pemeriksa penyelenggaraan . Ia juga sesuai untuk pengendali pengeluaran di tapak untuk mengukur, merakam dan menjejaki status mesin, mengesan keabnormalan, dan menganalisis dan mendiagnosis